что означает реализация пятого этапа в рамках системного моделирования
Что означает реализация пятого этапа в рамках системного моделирования
Файл: Информационные технологии в юридической деятельности.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлена: 23.07.2019
Просмотров: 26254
Скачиваний: 261
О114: в том, чтобы структурировать исходную информацию относительно самой системы и внешней по отношению к ней среде
В115: Определите третий этап процесса системного моделирования
О115: построение модели данных предметной области
В116: Что понимается под объектно-ориентированным программированием
О116: особая модель написания кода, которая помогает упорядочить работу с данными в среде программирования и в которой объектный подход играет ведущую роль
В118: Линейный алгоритм (линейная структура) – это
О118: такой алгоритм, в котором все действия выполняются последовательно друг за другом и только один раз
О119: комбинация программного кода и данных, воспринимаемая как единица, которой можно каким-либо образом манипулировать
В120: Концентратор это
О120: центральное устройство, объединяющее в сеть отдельные кабельные сегменты или отдельные локальные сети
В123: Файлообменные сети (пиринговые сети) – это
О123: специальное программное обеспечение, с помощью которого пользователи могут обмениваться друг с другом через интернет различными файлами
В124: За что отвечает сеансовый уровень?
О124: за установление и поддержку коммуникационного канала между двумя узлами
В125: Какая топология является старейшим способом передачи сигналов, имеющих начало в коммутации телефонных станций?
О125: звездообразная топология
В126: В каких сетях хорошо работает традиционная шинная топология?
О126: в небольших сетях
В127: Что может выступать в качестве коммуникационной среды?
О127: токопроводящий кабель, оптоволокно, УКВ-волны
В128: Гипертекст – это
О128: множество отдельных текстов, которые имеют ссылки друг на друга
В130: Головной узел – это
О130: синхронный коммуникационный канал
В131: Что является задачей канального уровня в локальной сети?
О131: компоновать передаваемые биты данных в виде фреймов или кадров
В132: Топология – это:
О132: физическая конфигурация сети в совокупности с ее логическими характеристиками
В133: Магистраль – это
О133: быстродействующая среда передачи информации, соединяющая сети и центральные сетевые устройства в масштабах этажа всего здания или нескольких удаленных площадок
В134: Что такое подсхема?
О134: описание части БД, соответствующее нуждам отдельного пользователя
В135: Для чего используется язык манипулирования данными?
О135: для выполнения операций с БД(выборка, удаление записи)
В136: Из чего состоит индекс файла?
О136: из списка элементов, каждый из которых содержит значение для идентификации свойств записи (или значения поля ключа), за которым следует указание о местоположении данной записи
В137: Что является целью любой информационной системы?
О137: обработка данных об объектах реального мира
В138: Что является общим требованием (свойством) всех моделей?
О138: подобие их реальному объекту или системе-оригиналу и возможность использования их для получения информации о системе-оригинале
В139: Что лежит в основе четвертого этапа процесса системного моделирования?
В140: С чем связан процесс функционирования системы?
О140: с изменением свойств системы или отдельных ее элементов во времени
В141: Как может быть представлен процесс системного моделирования?
О141: в форме взаимосвязанных этапов, на каждом из которых выполняются определенные действия, направленные на построение и дальнейшее использование ИЛМ системы
В142: Что означает реализация пятого этапа в рамках системного моделирования?
О142: выполнение серии экспериментов с программной моделью системы на той или иной вычислительной платформе
В143: Как называют совокупность признаков или условий изменения состояний системы?
В144: Главное назначение первого этапа процесса системного моделирования – это
О144: логическое осмысление решаемой проблемы в рамках системного моделирования
В145: Как должна быть зафиксирована вся доступная информация о решении проблемы на втором этапе процесса системного моделирования?
О145: в виде структурированной информации, в которой были бы выделены все параметры и факторы входных управляющих и влияющих воздействий, выходные результаты работы системы и показатели, оценивающие степень достижения системой целей функционирования
В146: Свойство – это
О146: атрибут объекта, определяющий его характеристики, такие как размер, цвет, положение на экране или состояние объекта, например, доступность или видимость
В145: Инкапсуляция – это:
О145: объединение в единое целое данных и алгоритмов обработки этих данных
О146: местоположение верхнего левого угла формы
О147: действие или ситуация, связанная с объектом
В149: Какие недостатки есть у звездообразной топологии?
О149: концентраторы являются единственной точкой отказа: при выходе его из строя все подключенные узлы теряют возможность передачи данных
В150: Компьютерная сеть – это
О150: совокупность компьютеров, устройств печати, сетевых устройств и компьютерных программ, связанных между собой кабелями или радиоволнами
В152: Что представляет собой шинная топология?
О152: кабель, последовательно соединяющий компьютеры и серверы в виде цепочки, имеющей начальную и конечную точку
В153: Чем управляет физический уровень?
О154: модуль данных, имеющий определенный формат, пригодный для передачи информации по сети в виде некоторого сигнала
О157: язык разметки гипертекста
В159: Для чего применяют специальные кабельные модемы?
О159: для преобразования кабельного сигнала в сигнал, используемый компьютером
В160: а что отвечают устройства, используемые на физическом уровне?
О160: за генерирование, передачи и прием данных
В162: Информация о параметрах объекта управления на будущий период – это
О162: плановая информация
В163: Какое свойство информации отражает прагматический аспект?
В164: Какой параметр информации означает степень близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления?
В165: По стадии обработки информация бывает:
В166: Скорость передачи информации составляет 4Мбит/сек. Какая это мера оценки информации?
В167: Совокупность фактов, явлений, событий, представляющих интерес, подлежащих регистрации и обработке – это
В168: Смысловые связи между элементами языка отражает:
В169: Информацию, полученную в результате эксперимента, называют:
В170: Технология – это
О170: описание принципов и методов производства, наука о производстве материальных благ
В171: По месту возникновения информация бывает?
О172: прием выполнения какой-либо работы
В173: Какая система кодирования ориентируется на проведение предварительной классификации объектов либо на основе иерархической системы, либо на основе фасетной системы?
В174: Что отображает синтаксическая адекватность?
О174: формальные структурные характеристики информации
В175: Коэффициент информативности рассчитывается как отношение количества информации к объему данных. Какая информация имеется ввиду?
В176: Структурной единицей экономической информации является:
В177: Инструментарий ИТ это
О177: одна или несколько программ
В178: Чем обеспечивается доступность информации восприятию пользователя?
О178: выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования, а также согласованием ее семантической формы с тезаурусом пользователя
О179: основное исходное положение учения, основная особенность в устройстве чего-либо
В180: Информация, согласованная по семантической форме с тезаурусом пользователя, называется:
В181: Информационный поток характеризуется:
В182: Процесс принятия решения состоит из следующих стадий:
О182: принятия решения, реализация решения, подготовка решения, получения данных, формирования альтернатив решения, выявления предпочтений, оценка решения, формирования альтернатив
В183: Логически неделимым элементом экономической информации является:
В184: Какой параметр информации отражает ее способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности?
В185: Какая информация снижает эффективность принимаемых решений?
О185: как неполная, так и избыточная
В186: Технологии обработки информации, используемые как общий инструмент в различных предметных областях, называются
В187: Какое кодирование используется для иерархической классификационной структуры?
В188: Процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления – это
О188: информационная технология
В189: Какой подход получил наибольшее признание для измерения смыслового содержания информации?
В190: Понятие полноты информации связано с ее:
В192: С помощью какого инструмента в Exel можно определить оптимальное для каких-либо условий решение?
О192: поиск решения, подбор параметра, анализ данных
В193: Что такое индексация
О193: обработка скаченных страниц
В194: Современное понимание экономической ИС предполагает наличие в ней таких элементов, как:
О194: программы, компьютеры, люди, оборудование
В195: К процессу обработки информации и данных относятся процедуры:
О195: отображение, преобразование
В196: Модель накопления данных рассматривается на следующих уровнях:
О196: физическом, логическом, концептуальном
В197: Когда обращаются к имитационному моделированию?
О197: тогда, когда изучаемая экономическая система настолько сложна, что не может быть сведена ни к аналитической, ни к чиленной оптимизационной модели
В198: Продукт «Регрессия» находится в:
В199: Что подразумевает простой поиск?
О199: в поле запроса вводится одно или несколько слов, которые могут характеризовать содержание документа
В200: К процессу накопления данных относятся процедуры:
О200: хранение, актуализация
В201: Какой метод контроля предполагает сопоставления фактических данных с нормативными, проверку непротиворечивости показателей?
В202: Сколько методов нелинейной оптимизации используются в «Поиске решения»?
В203: На каком уровне управления функция учета практически отсутствует?
В204: Что такое структурирование?
О204: процесс подготовки пачки однотипных документов путем объединения файла
О205: встроенный язык программирования
В206: За что отвечают устройства, используемые на физическом уровне?
О206: за генерирование, передачи и прием данных
В207: Основным элементом преобразования информации в системах управления является
О207: принятие решения
В208: К процессу обмена данными относятся процедуры:
О208: передача, организация сети
В209: Какое количество переменных можно использовать для расчета по одной формуле в таблице подстановки?
В210: Какой язык поддерживается в современных СУБД?
О210: единый интегрированный язык, обеспечивающий необходимыми средствами работу с БД, начиная от ее создания и кончая созданием необходимого интерфейса пользователя
В211: Производственная подсистема информационной системы включает следующие задачи:
О211: анализа работы оборудования, разработки календарных планов, управления запасами, планирования объемов работ, управления портфелем заказов
В212: В процессе декомпозиции элементов в ИС выделяют следующие части:
О212: базовую, функциональную
В213: В каком случае используется регрессионный анализ?
О213: когда должна быть определена связь между различными явлениями, процессами в одиночной экономической операции
В214: Какие типы задач можно решать с помощью «Поиска решения»?
О214: линейной и нелинейной оптимизации
В215: В какое обеспечение входят анализ существующей системы управления, где будет использоваться ИС, и выявление задач, подлежащих автоматизации?
В216: На каком уровне управления организационно-экономическим объектом разрабатываются цели управления, внешняя политика, материальные, финансовые и трудовые ресурсы, а также долгосрочные планы?
В217: В хозяйственной практике производственных и коммерческих объектов типовыми видами деятельности, определяющими функциональный признак классификации ИС, являются:
О217: финансовая, кадровая, производственная, маркетинговая
О218: один уникальный адрес( IP ), зарегистрированный рейтингом в течение суток
В219: ИС в экономике, в отличие от других ИС, характеризуются таким элементом, как:
В220: Доступ к сети – это:
О220: взаимодействие узлов сети со средой передачи данных для обмена информацией с другими узлами
В221: Для чего обычно используется элемент управления «Флажок»?
О221: для предоставления пользователю выбора»Да/Нет»
В222: Что является целью заключительного этапа процесса системного моделирования?
О222: внесение изменений в существующую модель, направленные на обеспечение ее адекватности решаемой проблемы
Вопрос 34 Моделирование в системном анализе
Достижение целей моделирования создает следующие преимущества:
1. Система лучше понимается теми, кто принимает участие в обеспечении действенности и эффективности ее функционирования.
3. Модели могут стимулировать разработку идей, которые иначе остались бы незамеченными.
4. Моделирование способствует комплексному анализу. Имитирующая модель не позволяет оставить хотя бы один вопрос без выяснения и ответа. В результате моделирования систем рушатся личные и организационные барьеры, которые в крупных организациях, склонны плодится как «священные коровы». Моделирование систем способствует углублению анализа.
5. Для описания переменных факторов с помощью моделирования не нужно знать значений их средних, медиан и мод. Можно использовать весь диапазон значений.
Необходимо помнить, что моделирование систем представляет собой орудие исследования, и никто не может заранее предсказать, какими методами выразить лучшее понимание системы. Суждение относительно целесообразности усилий, направленных на создание модели системы, должно основываться на рассматриваемой системе и ясном представлении, что в некоторых случаях эти усилия могут дать лишь незначительный результат.
Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций и умозаключения по аналогии и конструирование новых систем. Основная особенность моделирования в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов заменителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект.
1. Принцип компромисса между ожидаемой точностью результатов моделирования и сложностью модели.
2. Принцип баланса, точности требует соразмерности систематической погрешности моделирования и случайной погрешности в задании параметров описания. Этот принцип устанавливает требование соответствия между точностью исходных данных и точностью модели, между точностью отдельных элементов модели, между систематической погрешностью модели и случайной погрешностью при интерпретации и усреднении результатов.
3. Принцип разнообразия элементов модели, в соответствии с которым количество элементов должно быть достаточным для проведения конкретных исследований
4. Принцип наглядности модели трактует, что при прочих равных условиях модель, которая привычна, удобна, построена на общепринятых терминах, обеспечивает, как правило, более значительные результаты, чем менее удобная и наглядная.
5. Принцип блочного представления модели. Для его реализации следует соблюдать следующие правила:
— обмен информацией между блоками должен быть минимальным;
— блок модели, мало влияющей на интерпретацию результатов моделирования, является несущественным и подлежащим удалению;
— блок модели, осуществляющий взаимодействие с исследуемой частью системы, можно заменить множеством упрощенных эквивалентов, не зависящих от исследуемой части, при этом моделирование проводится в нескольких вариантах по каждому упрощенному эквиваленту;
— при упрощении блока, воздействующего на исследуемую часть системы, следует рассмотреть возможность прямого упрощения замкнутого контура без разрыва обратной связи. Для этого блок заменяют вероятным эквивалентом с оценкой его статистических характеристик, полученных путем автономного исследования упрощенного блока;
— замена блока воздействиями, наихудшими по отношению к исследуемой части системы
Моделирование представляет собой циклический процесс. Это означает, что за первым четырехэтапным циклом может последовать второй, третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются, а исходная модель постепенно совершенствуются. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах. Таким образом, в методологии моделирования заложены большие возможности саморазвития.
Вопрос 36. Содержание процесса моделирования
При разработке модели должны соблюдаться следующие принципы:
— обмен информацией между блоками должен быть минимальным;
— блок модели, мало влияющей на интерпретацию результатов моделирования, является несущественным и подлежащим удалению;
— блок модели, осуществляющий взаимодействие с исследуемой частью системы, можно заменить множеством упрощенных эквивалентов, не зависящих от исследуемой части, при этом моделирование проводится в нескольких вариантах по каждому упрощенному эквиваленту;
— при упрощении блока, воздействующего на исследуемую часть системы, следует рассмотреть возможность прямого упрощения замкнутого контура без разрыва обратной связи. Для этого блок заменяют вероятным эквивалентом с оценкой его статистических характеристик, полученных путем автономного исследования упрощенного блока;
— замена блока воздействиями, наихудшими по отношению к исследуемой части системы Прежде чем использовать модель необходимо в процессе исследования проверить, отвечает ли она предъявляемым требованиям:
— полноты, адаптивности, возможности включения достаточно широких изменений;
— быть достаточно абстрактной, чтобы допускать варьирование большим числом переменных. Вместе с тем при стремлении к абстрактности необходимо контролировать, чтобы не были утеряны физический смысл и возможность оценки полученных результатов;
— быть ориентированной на реализацию с помощью существующих технических средств, то есть должна быть осуществлена на имеющемся уровне развития техники с учетом ограничений конкретного исследователя;
— удовлетворять требованиям и условиям, ограничивающим время решения задачи. При исследовании в реальном масштабе времени допустимое время решения определяется ритмом функционирования объекта при нештатных ситуациях;
— обеспечивать получение полезной информации об объекте для решения поставленных задач исследования. В качестве непременных требований к исследовательским моделям выступают обеспечение заданной достоверности, точности результата при минимальных затратах на их разработку. В социально-экономических системах информация, полученная с помощью модели, должна обеспечить расчет значений и позволить определить шаги поиска оптимального решения;
— по возможности строиться с использованием общепринятой терминологии;
— предусматривать возможность проверки соответствия ее оригиналу, проверки адекватности;
— обладать устойчивостью по отношению к ошибкам в исходных данных. Это требование особенно важно в условиях низкой точности исходных данных.
Вопрос 37 Имитационное моделирование, его место в исследовании и управлении
Идея метода имитационного моделирования состоит в том, что вместо аналитического описания взаимосвязей между входами, состояниями и выходами строят алгоритм, отображающий последовательность развития процессов внутри исследуемого объекта, а затем «проигрывают» поведение объекта на ЭВМ. Следует отметить, что поскольку для имитационного моделирования зачастую требуются большие выборки статистических данных, поэтому издержки, связанные с имитацией, почти всегда высоки по сравнению с расходами, необходимыми для решения задач на небольшой аналитической модели. Нужно сопоставлять затраты с ценностью информации, которую ожидают получить.
Имитационные модели, являющиеся особым классом математических моделей, принципиально отличаются от аналитических тем, что использование ЭВМ в процессе их реализации играет определяющую роль. Имитационные модели не накладывают жестких ограничений на используемые исходные данные, позволяют в процессе исследования использовать всю собранную информацию вне зависимости от ее формы представления и степени формализации.
Имитационная модель строится по аналогии с объектом исследования. Элементы могут описываться произвольно выбранными исследователем методами. Различают два вида имитационных моделей:
— статистические, в которых входные параметры и параметры модели имеют случайные значения.
Имитационные модели как подкласс математических моделей можно классифицировать на статические, динамические и стохастические; дискретные и непрерывные.
Порядок построения имитационной модели и ее исследование включают следующие этапы.
6. Стратегическое планирование и планирование эксперимента, который должен дать необходимую информацию.
Методы имитационного моделирования позволяют сочетать формально математические методы исследования с интуицией и опытом специалистов. Для того чтобы такое сочетание осуществить наиболее эффективно, необходимо максимально сократить по времени, облегчить и упростить общение специалистов с машиной.
Трудность состоит в том, что понятие адекватной модели не имеет количественного измерения. Достоверность и точность имитационной модели будет определяться тем, насколько оптимально сочетаются в ней сложность модели (определяющей методологическую ошибку), метода расчета (определяющего ошибку расчета) и точность входной информации.
Оценка адекватности построенной имитационной модели, в конечном счете, либо позволит убедиться, что с ее помощью будут получены результаты, которые действительно характеризуют функционирование исследуемого объекта, либо сделать вывод о необходимости корректировки имеющейся модели и ее направлениях (учет новых факторов, переход от линейных зависимостей к более гибким нелинейным, замена статических моделей динамическими, учет статичности и т.д.).
Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере
Урок 14. Информатика и ИКТ 11 класс (к учебнику Н. Д. Угриновича)
В данный момент вы не можете посмотреть или раздать видеоурок ученикам
Чтобы получить доступ к этому и другим видеоурокам комплекта, вам нужно добавить его в личный кабинет, приобрев в каталоге.
Получите невероятные возможности
Конспект урока «Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере»
· основные этапы компьютерного моделирования;
· построение компьютерной модели.
XXI век – это век информационных технологий. И естественно компьютер используется для разработки и исследования моделей. Компьютерное исполнение информационных моделей, очень удобно, так как становится возможным проведение вычислительного эксперимента и осуществление прогнозирования.
Компьютерная модель – это компьютерная программа, работающая на отдельном компьютере, суперкомпьютере или множестве взаимодействующих компьютеров, реализующая представление объекта, системы или понятия в форме, отличной от реальной, но приближенной к алгоритмическому описанию, включающей и набор данных, характеризующих свойства системы и динамику их изменения со временем.
На сегодняшний день компьютерные модели стали обычным инструментом математического моделирования и применяются в физике, астрофизике, механике, химии, биологии, экономике, социологии, метеорологии, других науках и прикладных задачах в различных областях радиоэлектроники, машиностроения, автомобилестроения и прочих.
Компьютерные модели используются для получения новых знаний о моделируемом объекте или для приближенной оценки поведения систем, слишком сложных для аналитического исследования.
Компьютерное моделирование незаменимо:
1. когда реальные объекты очень сложные. Число факторов, которые относятся к решаемой проблеме, выходит за пределы человеческих возможностей.
2. необходимость проведения экспериментов. На практике встречается много ситуаций, когда экспериментальное исследование объектов ограничено высокой стоимостью или вовсе невозможно (опасно или вредно).
3. необходимость прогнозирования. Важное достоинство моделей состоит в том, что они позволяют «заглянуть в будущее», дать прогноз развития ситуации и определить возможные последствия принимаемых решений.
Компьютерное моделирование состоит из двух этапов.
1. для исследования объекта или процесса, составляется описательная информационная модель. Что это значит? Здесь необходимо определить цель исследования. И в зависимости от цели, выделить главные (существенные) свойства модели, необходимые для данного исследования.
2. создаётся формализованная модель. Разберёмся что это значит.
Формализованная модель – это перевод описательной информационной модели на формальный язык. Формальный значит специальный, то есть язык формул, уравнений, неравенств. Здесь мы устанавливаем формальные взаимосвязи между начальными и конечными значениями свойств объектов, а также задаём некоторые ограничения на допустимые значения этих свойств.
То есть чем больше значимых свойств будет выявлено и перенесено на компьютерную модель – тем более приближенной она окажется к реальной модели, тем большими возможностями сможет обладать система, использующая данную модель.
Компьютерное же моделирование заключается в проведении серии вычислительных экспериментов на компьютере, целью которых является анализ, истолкование и сопоставление результатов моделирования с реальным поведением изучаемого объекта и, при необходимости, последующее уточнение модели.
Выделим основные преимущества компьютерного моделирования.
Компьютерное моделирование даёт возможность:
· визуализировать объекты любой природы, в том числе и абстрактные;
· исследовать явления и процессы в динамике их развёртывания;
· управлять временем (ускорять или замедлять);
· совершать многоразовые испытания модели, каждый раз возвращая её в первичное состояние;
· получать разные характеристики объекта в числовом или графическом виде;
· находить оптимальную конструкцию объекта, не изготовляя его пробных экземпляров;
· проводить эксперименты без риска негативных последствий для здоровья человека или окружающей среды.
Современные компьютеры позволяют строить весьма сложные модели, достаточно полно отражающие реальные объекты или процессы.
Рассмотрим основные этапы компьютерного моделирования
1. Постановка задачи: описание объекта и определение цели моделирования.
На этом этапе необходимо выяснить, с какой целью создаётся модель. Определить, какие исходные данные нужны для создания модели и что ожидается получить в результате.
2. Построение информационной модели.
Здесь необходимо определить параметры модели и выявить взаимосвязь между ними. Оценить, какие из параметров важны для данной задачи, а какими можно пренебрегать. А также математически описать зависимость между параметрами модели.
3. Разработка метода и алгоритма реализации компьютерной модели.
То есть нужно выбрать или разработать метод получения исходных результатов. Составить алгоритм получения результатов по избранным методам. И проверить правильность алгоритма.
4. Разработка компьютерной модели.
Здесь выбираются средства программной реализации алгоритма на компьютере. Разрабатывается компьютерная модель. Проверяется правильность созданной компьютерной модели.
5. Проведение эксперимента.
На этом этапе разрабатывается план исследования. Проводится эксперимент на базе созданной компьютерной модели. Анализируются полученные результаты. И в конце делают выводы.
Рассмотрим основные этапы компьютерного моделирования на примере.
Лесной участок оценивается в 200000 кубометров древесины. Ежегодно этот объём увеличивается на 7% за счёт естественного прироста. Начиная с четвёртого года на хозяйственные нужды вырубается 20 000 кубометров ежегодно.
· наступит ли уменьшение объёма древесины на участке до 100 000 кубометров и на каком году.
· что произойдёт, если, начиная с седьмого года естественный прирост уменьшится до 6%.
· какой может быть максимально вырубка леса, чтобы объём древесины на участке не сокращался.
Итак, первый этап. Постановка задачи: описание объекта и определение цели моделирования.
Для нашей задачи объектом моделирования является лесной участок. Наша цель – сделать прогноз, на каком году наступит уменьшение объёма древесины на участке до ста тысяч.
Второй этап. Построение информационной модели.
Построим математическую модель.
Пусть V0 – это начальный объём древесины на участке. P – процент естественного прироста леса. Ri – это объём вырубки леса в i-том году. Vi – объём древесины в i-том году.
В нашей задаче мы будем учитывать естественный прирост древесины и пренебрегать остальными свойствами объекта, например, влияние погодных условий.
Третий этап. Разработка метода и алгоритма реализации компьютерной модели.
Аналогично будем поступать далее, пока не ответим на поставленные вопросы.
Четвёртый этап. Разработка компьютерной модели
Решим эту задачу с помощью электронных таблиц, например, Microsoft Excel.
Назовём нашу модель: Вырубка леса. Заполним исходные данные.
Теперь приступим к разработке компьютерной модели. То есть нам нужно заполнить Расчётную таблицу.
В столбец «Год» введём числа от 0 до 30. Мы увеличим количество лет, если это понадобится при решении задачи.
Начнём заполнять столбец «Объём древесины в начале года». В ячейку B9 необходимо ввести начальный объём древесины, то есть: =A3. Далее нам известно, что на следующий год объём древесины увеличится на 7% за счёт естественного прироста. Значит, в ячейку B10 вводим формулу: =B9+$A$4*B9-C10.
Заполним столбец «Вырубка». Мы знаем, что, начиная с четвёртого года на хозяйственные нужды вырубается двадцать тысяч кубометров древесины ежегодно, значит первых три года вырубка не производилась, ставим нули, а далее заполняем столбец до конца значением двадцать тысяч.
То есть в ячейку C13 запишем формулу: =$A$5.
Теперь скопируем её в диапазон ячеек C14; C39.
Вернёмся к столбцу «Объём древесины в начале года». Скопируем формулу в диапазон ячеек B11; B39.
Теперь проверим правильность скопированных данных. Проверим данные для второго года. Объём древесины в начале второго года равен значению в ячейке B10. То есть формула записана правильно.
Проверим правильность созданной компьютерной модели.
Мы построили модель в соответствии с условием задачи.
Ответим на первый вопрос нашей задачи. Уменьшение объёма древесины до 100000 кубометров наступит на 25 году, то есть в начале 26 года объём древесины будет уже меньше 100000 кубометров.
Пятый этап компьютерного моделирования. Проведение эксперимента.
В задаче необходимо ответить ещё на два вопроса:
Итак, для того чтобы выяснить, что произойдёт, если, начиная с седьмого года естественный прирост уменьшится до 6% введём в электронную таблицу ещё одно исходное значение. Теперь необходимо в ячейке B15 изменить формулу, то есть теперь у нас будет ссылка на ячейку A6, причём ссылка абсолютная. Скопируем формулу в диапазон B16; B39.
Обратите внимание, теперь уменьшение объёма древесины до 100000 кубометров наступит на 20 году, то есть в начале 21 года объём древесины будет меньше 100000 кубометров.
То есть чем меньше естественный прирост древесины, тем быстрее происходит вырубка леса.
Чтобы ответить на последний вопрос нашей задачи, необходимо заметить, что для того чтобы объём древесины на участке не сокращался максимальная вырубка леса должна быть равна естественному приросту.
Проведём эксперимент для начальных условий.
Нам нужно изменить значение в ячейке C13. Естественный прирост составляет 7% от начального объёма. Значит запишем формулу: =B12*$A$4.
Обратите внимание, для того чтобы объём древесины на участке не сокращался максимальная вырубка леса должна быть равна 17150,602 кубометра.
Пришло время подвести итоги урока.
Компьютерная модель – это компьютерная программа, работающая на отдельном компьютере, суперкомпьютере или множестве взаимодействующих компьютеров, реализующая представление объекта, системы или понятия в форме, отличной от реальной, но приближенной к алгоритмическому описанию, включающей и набор данных, характеризующих свойства системы и динамику их изменения со временем.
К основным этапам компьютерного моделирования относятся:
Первый. Постановка задачи: описание объекта и определение цели моделирования.
Второй. Построение информационной модели
Третий этап. Разработка метода и алгоритма реализации компьютерной модели
Четвёртый этап. Разработка компьютерной модели
И пятый этап. Проведение эксперимента.
Также сегодня на уроке мы с вами рассмотрели пример построения компьютерной модели.