Devops what is it

DevOps principles

To realize the full potential of DevOps, teams should follow key DevOps principles

DevOps is more than just development and operations teams working together. It’s more than tools and practices. DevOps is a mindset, a cultural shift, where teams adopt new ways of working.

A DevOps culture means developers get closer to the user by gaining a better understanding of user requirements and needs. Operations teams get involved in the development process and add maintenance requirements and customer needs. It means adhering to the following key principles that help DevOps teams deliver applications and services at a faster pace and higher quality than organizations using the traditional software development model.

Collaboration

The key premise behind DevOps is collaboration. Development and operations teams coalesce into a functional team that communicates, shares feedback, and collaborates throughout the entire development and deployment cycle. Often, this means development and operations teams merge into a single team that works across the entire application lifecycle.

The members of a DevOps team are responsible for ensuring quality deliverables across each facet of the product. This leads to more ‘full stack’ development, where teams own the complete backend-to-frontend responsibilities of a feature or product. Teams will own a feature or project throughout the complete lifecycle from idea to delivery. This enhanced level of investment and attachment from the team leads to higher quality output.

Automation

An essential practice of DevOps is to automate as much of the software development lifecycle as possible. This gives developers more time to write code and develop new features. Automation is a key element of a CI/CD pipeline and helps to reduce human errors and increase team productivity. With automated processes, teams achieve continuous improvement with short iteration times, which allows them to quickly respond to customer feedback.

Continuous Improvement

Continuous improvement was established as a staple of agile practices, as well as lean manufacturing and Improvement Kata. It’s the practice of focusing on experimentation, minimizing waste, and optimizing for speed, cost, and ease of delivery. Continuous improvement is also tied to continuous delivery, allowing DevOps teams to continuously push updates that improve the efficiency of software systems. The constant pipeline of new releases means teams consistently push code changes that eliminate waste, improve development efficiency, and bring more customer value.

Customer-centric action

DevOps teams use short feedback loops with customers and end users to develop products and services centered around user needs. DevOps practices enable rapid collection and response to user feedback through use of real-time live monitoring and rapid deployment. Teams get immediate visibility into how live users interact with a software system and use that insight to develop further improvements.

Create with the end in mind

This principle involves understanding the needs of customers and creating products or services that solve real problems. Teams shouldn’t ‘build in a bubble’, or create software based on assumptions about how consumers will use the software. Rather, DevOps teams should have a holistic understanding of the product, from creation to implementation.

Devops isn’t any single person’s job. It’s everyone’s job.

Christophe Capel
Principal Product Manager, Jira Service Management

Who’s doing DevOps?

Chef is the company behind the Chef Automate platform for DevOps workflows. Tens of thousands of developers use Chef to test, automate, and manage infrastructure. At the forefront of the DevOps evolution, the Seattle-based company has released products like Chef, InSpec, Habitat, and Chef Automate to advance new ways of developing and shipping software and applications. To experiment with and refine its own internal DevOps practices, Chef relies on the Atlassian platform.

History of DevOps

The DevOps movement began around 2007 when the IT operations and software development communities raised concerns about the traditional software development model. While agile methodologies were widely adopted by development teams to improve collaboration, among other benefits, the developers who wrote code often worked separately from the operations team that supported the code in production. This resulted in inefficient processes and a general lack of collaboration between these two siloed teams.

The remedy was DevOps, which bridges the gap between these teams so they work cohesively. DevOps brings together the skills, processes, and tools together from both development and operations teams.

Benefits of DevOps

There are three primary categories of benefits for DevOps: technical benefits, cultural benefits, and business benefits. The technical benefits include reduced complexity, continuous delivery, and faster problem resolution. DevOps practitioners typically deploy higher-quality code faster than traditional siloed teams.

The cultural benefits are more productive and efficient teams, and happier customers. On the business end, the benefits include greater collaboration and trust between team members, which results in faster delivery and stable operating environments.

DevOps culture

DevOps is a cultural shift where teams embrace a software engineering culture, workflow, and toolset that elevates operational requirements to the same level of importance as architecture, design, and development. When developers who build software also run it, they have a greater understanding of user requirements and needs. The values of a DevOps culture include increased transparency, communication, and collaboration across teams.

DevOps engineer

When organizations want to implement DevOps, they can turn to a DevOps engineer. This person has a wide-ranging skill set that spans both development and operations, but also the interpersonal skills to bridge divides between siloed teams.

A DevOps engineer is an IT generalist with a wide range of knowledge around day-to-day software development, cloud infrastructure management, system administration, and automation.

Always-on services

Customers expect and demand always-on, always available services. DevOps is well suited to supporting “always-on” software, or software as a service. It reinforces the cycle of continuous deployment, feedback, and maintenance or incident response that teams need to keep always-on services, always on.

What is DevOps?

DevOps combines development (Dev) and operations (Ops) to unite people, process, and technology in application planning, development, delivery, and operations. DevOps lets formerly siloed roles like development, IT operations, quality engineering, and security coordinate and collaborate.

Teams adopt DevOps culture, practices, and tools to increase confidence in the applications they build, respond better to customer needs, and achieve business goals faster. DevOps helps teams continually provide value to customers by producing better, more reliable products.

DevOps and the application lifecycle

DevOps influences the application lifecycle throughout its planning, development, delivery, and operations phases. Each phase relies on the other phases, and the phases aren’t role-specific. A DevOps culture involves all roles in each phase to some extent.

The following diagram illustrates the phases of the DevOps application lifestyle:

Planning

In the planning phase, DevOps teams ideate, define, and describe the features and capabilities of the applications and systems they plan to build. Teams track task progress at low and high levels of granularity, from single products to multiple product portfolios. Teams use the following DevOps practices to plan with agility and visibility:

Development

The development phase includes all aspects of developing software code. In this phase, DevOps teams do the following tasks:

To innovate rapidly without sacrificing quality, stability, and productivity, DevOps teams:

Delivery

Delivery is the process of consistently and reliably deploying applications into production environments, ideally via continuous delivery (CD).

In the delivery phase, DevOps teams:

Delivery also includes deploying and configuring the delivery environment’s foundational infrastructure. DevOps teams use technologies like infrastructure as code (IaC), containers, and microservices to deliver fully-governed infrastructure environments.

Safe deployment practices can identify issues before they affect the customer experience. These practices help DevOps teams deliver frequently with ease, confidence, and peace of mind.

Operations

The operations phase involves maintaining, monitoring, and troubleshooting applications in production environments, including hybrid or public clouds like Azure. DevOps teams aim for system reliability, high availability, strong security, and zero downtime.

Automated delivery and safe deployment practices help teams identify and mitigate issues quickly when they occur. Maintaining vigilance requires rich telemetry, actionable alerting, and full visibility into applications and underlying systems.

DevOps

What is DevOps?

By definition, DevOps outlines a software development process and an organizational culture shift that speeds the delivery of higher quality software by automating and integrating the efforts of development and IT operations teams – two groups that traditionally practiced separately from each other, or in silos.

DevOps represents the current state of the evolution of software delivery cycles during the past 20+ years, from giant application-wide code releases every several months or even years, to iterative smaller feature or functional updates released as frequently as every day or several times per day.

Ultimately, DevOps is about meeting software users’ ever-increasing demand for frequent, innovative new features and uninterrupted performance and availability.

How we got to DevOps

Until just before 2000, most software was developed and updated using waterfall methodology, a linear approach to large-scale development projects. Software development teams would spend months developing large bodies of new code that impacted most or all of the application. Because the changes were so extensive, they spent several more months integrating that new code into the code base.

Next, quality assurance (QA), security and operations teams would spend still more months testing the code. The result was months or even years between software releases, and often several significant patches or bug fixes between releases as well. And this “big bang” approach to feature delivery was often characterized by complex and risky deployment plans, hard to schedule interlocks with upstream and downstream systems, and IT’s “great hope” that the business requirements had not changed drastically in the months leading up to production “go live.”

To speed development and improve quality, development teams began adopting agile software development methodologies, which are iterative rather than linear and focus on making smaller, more frequent updates to the application code base. Chief among these methodologies are continuous integration and continuous delivery, or CI/CD. In CI/CD smaller chunks of new code are merged into the code base every one or two weeks, and then automatically integrated, tested and prepared for deployment to the production environment. Agile evolved the “big bang” approach into a series of “smaller snaps” which also compartmentalized risks.

So DevOps grew out of agile. It added new processes and tools that extend the continuous iteration and automation of CI/CD to the rest of the software delivery lifecycle. And it implemented close collaboration between development and operations at every step in the process.

How DevOps works: The DevOps lifecycle

Figure 1: The DevOps Lifecycle

The DevOps lifecycle (sometimes called the continuous delivery pipeline, when portrayed in a linear fashion) is a series of iterative, automated development processes, or workflows, executed within a larger, automated and iterative development lifecycle designed to optimize the rapid delivery of high-quality software. The name and number of workflows can differ depending on whom you ask, but they typically boil down to these six:

Three other important continuous workflows occur between these workflows:

Continuous testing: Classical DevOps lifecycles include a discrete “test” phase that occurs between integration and deployment. However, DevOps has advanced such that certain elements of testing can occur in planning (behavior-driven development), development (unit testing, contract testing), integration (static code scans, CVE scans, linting), deployment (smoke testing, penetration testing, configuration testing), operations (chaos testing, compliance testing), and learning (A/B testing). Testing is a powerful form of risk and vulnerability identification and provides an opportunity for IT to accept, mitigate, or remediate risks.

Compliance. Regulatory compliance (governance and risk) are also best addressed early and throughout the development lifecycle. Regulated industries are often mandated to provide a certain level of observability, traceability and access of how features are delivered and managed in their runtime operational environment. This requires planning, development, testing, and enforcement of policies in the continuous delivery pipeline and in the runtime environment. Auditability of compliance measures is extremely important for proving compliance to 3rd party auditors.

DevOps culture

It’s generally accepted that DevOps methods can’t work without a commitment to DevOps culture, which can be summarized as a different organizational and technical approach to software development.

At the technical level, DevOps requires a commitment to automation that keeps projects moving within and between workflows, and to feedback and measurement that enable teams to continually accelerate cycles and improve software quality and performance.

DevOps tools: Building a DevOps toolchain

The demands of DevOps and DevOps culture put a premium on tooling that supports asynchronous collaboration, seamlessly integrates DevOps workflows, and automates the entire DevOps lifecycle as much as possible. Categories of DevOps tools include:

DevOps and cloud-native development

Cloud-native is an approach to building applications that leverage foundational cloud computing technologies. The goal of cloud-native is to enable a consistent and optimal application development, deployment, management and performance across public, private and multicloud environments.

Today, cloud-native applications are typically

In many ways, cloud-native development and DevOps are made for each other.

Зачем нужен DevOps и кто такие DevOps-специалисты

Когда приложение не работает, меньше всего хочется услышать от коллег фразу «проблема на вашей стороне». В итоге страдают пользователи – а им всё равно, какая часть команды несет ответственность за поломку. Культура DevOps появилась как раз затем, чтобы сплотить разработку и поддержку и объединить их вокруг общей ответственности за конечный продукт.

Какие практики входят в понятие DevOps и зачем они нужны? Чем занимаются DevOps-инженеры и что они должны уметь? На эти и другие вопросы отвечают эксперты из EPAM: Кирилл Сергеев, системный инженер и DevOps-евангелист, и Игорь Бойко, ведущий системный инженер и координатор одной из DevOps-команд компании.

Зачем нужен DevOps?

Раньше между разработчиками и поддержкой (т. н. operations) существовал барьер. Звучит парадоксально, но у них были разные цели и KPI, хотя они и делали общее дело. Целью разработки было как можно быстрее реализовать бизнес-требования и добавить их в работающий продукт. Поддержка отвечала за то, чтобы приложение стабильно работало – а любые изменения ставят стабильность под угрозу. Налицо конфликт интересов – DevOps появился, чтобы его решить.

Что такое DevOps?

Вопрос хороший – и спорный: окончательно в мире об этом пока не договорились. В ЕРАМ считают, что DevOps объединяет в себе технологии, процессы и культуру взаимодействия внутри команды. Это объединение нацелено на непрерывную доставку ценностей конечным пользователям.

Кирилл Сергеев: «Разработчики пишут код, тестировщики его проверяют, а администраторы устанавливают финальный продукт на производственное окружение. Долгое время эти части команды были несколько разрознены, а потом появилась идея объединить их общим процессом. Так появились DevOps-практики».

Настал тот день, когда разработчики и системные инженеры заинтересовались работой друг друга. Барьер между производством и поддержкой стал стираться. Так появился DevOps, в который входят практики, культура и порядок взаимодействия в команде.

В чем состоит суть DevOps-культуры?

В том, что ответственность за конечный результат лежит на каждом из участников команды. Самое интересное и сложное в философии DevOps – понять, что конкретный человек не просто отвечает за свой этап работы, а несет ответственность за то, как будет работать весь продукт. Проблема лежит не на чьей-то стороне – она общая, и каждый член команды помогает ее решить.

Важнейшее положение DevOps-культуры – именно решать проблему, а не просто применять DevOps-практики. Более того, эти практики внедряют не «на чьей-то стороне», а в весь продукт. Проекту нужен не сам по себе DevOps-инженер – ему нужно решение проблемы, а роль DevOps-инженера может быть распределена по нескольким членам команды с разной специализацией.

Какие бывают DevOps-практики?

DevOps-практики покрывают все этапы жизненного цикла ПО.

Игорь Бойко: «Идеальный случай – когда мы начинаем использовать DevOps-практики прямо при инициации проекта. Вместе с архитекторами мы планируем, какой у приложения будет архитектурный ландшафт, где оно будет располагаться и как масштабироваться, выбираем платформу. Сейчас в моде микросервисная архитектура – для нее мы выбираем систему оркестрации: нужно уметь управлять каждым элементом приложения по отдельности и обновлять его независимо от других. Еще одна практика – это “инфраструктура как код”. Так называют подход, при котором инфраструктура проекта создается и управляется при помощи кода, а не через прямое взаимодействие с серверами.

Дальше мы переходим на этап разработки. Здесь одна из крупнейших практик – построение CI/CD: нужно помочь разработчикам интегрировать изменения в продукт быстро, мелкими порциями, чаще и безболезненней. CI/CD покрывает и проверку кода, и заливку мастера в кодовую базу, и разворачивание приложения на тестовых и продуктивных средах.

На этапах CI/CD код проходит через quality gates. С их помощью проверяют, чтобы код, который вышел с рабочей станции разработчика, соответствовал заданным критериям качества. Здесь добавляется юнит- и UI-тестирование. Для быстрого, безболезненного и фокусированного разворачивания продукта можно выбрать подходящий тип деплоймента.

DevOps-практикам есть место и на стадии поддержки готового продукта. Их применяют для мониторинга, обратной связи, безопасности, внедрения изменений. На все эти задачи DevOps смотрит с точки зрения постоянных улучшений. Мы сводим к минимуму повторяющиеся операции, автоматизируем их. Сюда же относятся миграции, расширение приложения, поддержка работоспособности».

Чем полезны DevOps-практики?

Если бы мы писали учебник по современным практикам DevOps, на его первой странице значились бы три пункта: автоматизация, ускорение релиза и быстрая обратная связь от пользователей.

Кирилл Сергеев: «Первое – это автоматизация. Все взаимодействия в команде мы можем автоматизировать: написали код – выкатили – проверили – установили – собрали фидбэк – вернулись в начало. Всё это – автоматически.

Второе – ускорение выхода релиза и даже упрощение разработки. Заказчику всегда важно, чтобы продукт вышел на рынок как можно скорее и начал приносить пользу раньше, чем аналоги конкурентов. Процесс доставки продукта можно бесконечно улучшать: сокращать время, добавлять дополнительные контрольные метки, совершенствовать мониторинг.

Третье – это ускорение обратной связи от пользователя. Если у него есть замечания, мы можем сразу же вносить корректировки и тут же обновлять приложение».

Как соотносятся понятия «системный инженер», «билд-инженер» и «DevOps-инженер»?

Они пересекаются, но относятся к немного разным сферам.

Системный инженер в ЕРАМ – это должность. Они бывают разных уровней: от джуниора до chief-специалиста.

Билд-инженер – это скорее роль, которую можно выполнять на проекте. Сейчас так называют людей, ответственных за CI/CD.

DevOps-инженером называют специалиста, который внедряет на проекте DevOps-практики.

Если суммировать всё это, получается примерно следующее: человек в должности системного инженера исполняет на проекте роль билд-инженера и занимается там внедрением DevOps-практик.

Чем именно занимается DevOps-инженер?

DevOps-инженеры собирают воедино все части, из которых состоит проект. Они знают специфику работы программистов, тестировщиков, системных администраторов и помогают упростить их работу. Они понимают потребности и требования бизнеса, его роль в процессе разработки – и строят процесс с учетом интересов заказчика.

Мы много говорили про автоматизацию – ею DevOps-инженеры занимаются в первую очередь. Это очень большой пункт, в который, помимо прочего, входит подготовка окружения.

Кирилл Сергеев: «Прежде чем внедрять обновления в продукт, их нужно протестировать на стороннем окружении. Его готовят DevOps-инженеры. Они же насаждают на проекте DevOps-культуру в целом: внедряют DevOps-практики на всех слоях своих проектов. Эти три принципа: автоматизация, упрощение, ускорение – они привносят всюду, куда могут дотянуться».

Что должен знать DevOps-инженер?

По большому счету, у него должны быть знания из разных областей: программирование, работа с операционными системами, базами данных, системами сборки и конфигураций. К ним добавляется умение работать с облачной инфраструктурой, системами оркестрации, мониторинга.

1. Языки программирования

DevOps-инженеры знают несколько базовых языков для автоматизации и могут, например, сказать программисту: «Давай ты будешь делать установку кода не руками, а с помощью нашего скрипта, который всё автоматизирует? К нему мы подготовим config-файл, его будет удобно читать и тебе, и нам – и мы в любой момент сможем его изменить. А еще мы будем видеть, кто, когда и для чего вносит в него изменения».

DevOps-инженер может выучить один или несколько из этих языков: Python, Groovy, Bash, Powershell, Ruby, Go. Знать их на глубинном уровне не требуется – достаточно основ синтаксиса, принципов ООП, умения писать несложные скрипты для автоматизации.

2. Операционные системы

DevOps-инженер должен понимать, на каком сервере будет установлен продукт, в какой среде будет запускаться, с какими сервисами будет взаимодействовать. Можно выбрать специализацию на Windows или Linux-семействе.

3. Системы контроля версий

Без знаний системы контроля версий DevOps-инженеру никуда. Git – одна из самых популярных систем в настоящий момент.

4. Облачные провайдеры

AWS, Google, Azure – особенно если мы говорим про Windows-направление.

Кирилл Сергеев: «Облачные провайдеры предоставляют нам виртуальные сервера, которые прекрасно ложатся на рельсы CI/CD.

Установка десяти физических серверов требует порядка ста ручных операций. Каждый сервер нужно вручную запустить, установить и настроить нужную операционную систему, установить наше приложение на этих десяти серверах, а потом десять раз всё перепроверить. Облачные сервисы заменяют эту процедуру десятью строчками кода, и хороший DevOps-инженер должен уметь ими оперировать. Так он экономит время, силы и деньги – и для заказчика, и для компании».

5. Системы оркестрации: Docker и Kubernetes

Кирилл Сергеев: «Виртуальные сервера разделены на контейнеры, в каждый из которых мы можем установить наше приложение. Когда контейнеров много, надо ими управлять: один включить, другой выключить, где-то сделать бэкапы. Это становится довольно сложным делом, для которого нужна система оркестрации.

Раньше каждым приложением занимался отдельный сервер – любые изменения в его работе могли повлиять на исправность приложения. Благодаря контейнерам приложения становятся изолированными и запускаются по отдельности – каждое на своей виртуальной машине. Если происходит сбой, не нужно тратить время на поиск причины. Проще уничтожить старый контейнер и добавить новый».

6. Системы конфигураций: Chef, Ansible, Puppet

Когда необходимо обслуживать целый парк серверов, приходится делать много однотипных операций. Это долго и сложно, а еще ручная работа повышает шанс ошибки. Тут на помощь приходят системы конфигураций. С их помощью создают скрипт, который удобно читать и программистами, и DevOps-инженерами, и системными администраторами. Этот скрипт помогает проводить одинаковые операции на серверах автоматически. Так ручных операций (и, следовательно, ошибок) становится меньше.

Какую карьеру может построить DevOps-инженер?

Развиваться можно и горизонтально, и вертикально.

Игорь Бойко: «С точки зрения горизонтального развития, у DevOps-инженеров сейчас самые широкие перспективы. Всё постоянно меняется, и наращивать навыки можно по самым разным направлениям: от систем контроля версий до мониторинга, от управления конфигурациями до баз данных.

Можно стать системным архитектором, если сотруднику интересно разобраться, как работает приложение на всех этапах своего жизненного цикла – от разработки до поддержки».

Как стать DevOps-инженером?

А также можно посмотреть актуальные тренинги по DevOps на сайте Тренинг-центра EPAM.

Больше информации о DevOps-направлении на сайте.

Гайд по DevOps для начинающих

В чем важность DevOps, что он означает для ИТ-специалистов, описание методов, фреймворков и инструментов.

Многое произошло с тех пор, как термин DevOps закрепился в IT-мире. С учетом того, что большая часть экосистемы имеет открытый исходный код, важно пересмотреть, почему это началось и что это значит для карьеры в IT.

Что такое DevOps

Хотя нет единого определения, я считаю, что DevOps — это технологическая структура, которая обеспечивает взаимодействие между командами разработчиков и операционными командами для более быстрого развертывания кода в производственных средах с возможностью повторения действий и автоматизации. Остаток статьи мы потратим на распаковку этого утверждения.

Слово «DevOps» является объединением слов «разработка» (development) и «операции» (operations). DevOps помогает увеличить скорость доставки приложений и услуг. Это позволяет организациям эффективно обслуживать своих клиентов и становиться более конкурентоспособными на рынке. Проще говоря, DevOps — это согласованность между разработкой и ИТ-операциями с более эффективным взаимодействием и сотрудничеством.

DevOps предполагает такую культуру, при которой сотрудничество между командами разработчиков, операторами и бизнес-командами считается критически важным аспектом. Речь идет не только об инструментах, поскольку DevOps в организации постоянно приносит пользу и клиентам. Инструменты являются одним из его столпов, наряду с людьми и процессами. DevOps увеличивает возможности организаций по предоставлению высококачественных решений в кратчайшие сроки. Также DevOps автоматизирует все процессы, от сборки до развертывания, приложения или продукта.

Дискуссия о DevOps сосредоточена на взаимоотношениях между разработчиками, людьми, которые пишут программное обеспечение для жизни, и операторами, ответственными за поддержку этого программного обеспечения.

Вызовы для команды разработчиков

Разработчики, как правило, с энтузиазмом и желанием внедряют новые подходы и технологии для решения проблем организаций. Однако они также сталкиваются с определенными проблемами:

Проблемы, с которыми сталкивается операционная группа

Операционные группы исторически ориентированы на стабильность и надежность ИТ-сервисов. Именно поэтому операционные команды занимаются поиском стабильности с помощью внесения изменений в ресурсы, технологии или подходы. К их задачам относятся:

Как DevOps решает проблемы разработки и операций

Вместо того, чтобы выкатывать большое количество функций приложения одновременно, компании пытаются выяснить, смогут ли они развернуть небольшое количество функций для своих клиентов с помощью серии итераций релизов. Такой подход имеет ряд преимуществ, таких как лучшее качество программного обеспечения, более быстрая обратная связь с клиентами и т.д. Это, в свою очередь, обеспечивает высокую степень удовлетворенности клиентов. Для достижения этих целей от компаний требуется:

DevOps пытается решить различные проблемы, возникающие в результате применения методологий прошлого, в том числе:

Противостояние DevOps, Agile и традиционного IT

DevOps часто обсуждается в связи с другими ИТ-практиками, в частности, гибкой и водопадной ИТ-инфраструктурой.

Agile — это набор принципов, ценностей и методов производства программного обеспечения. Так, например, если у вас есть идея, которую вы хотите преобразовать в программное обеспечение, вы можете использовать принципы и ценности Agile. Но это программное обеспечение может работать только в среде разработки или тестирования. Вам нужен простой и безопасный способ быстро и с высокой повторяемостью переносить программное обеспечение в производственную среду, а путь лежит через инструменты и методы DevOps. Гибкая методология разработки программного обеспечения сосредоточена на процессах разработки, а DevOps отвечает за разработку и развертывание — самым безопасным и надежным способом.

Сравнение традиционной водопадной модели с DevOps – хороший способом понять преимущества, которые дает DevOps. В следующем примере предполагается, что приложение будет запущено через четыре недели, разработка завершена на 85%, приложение будет запущено, и процесс закупки серверов для отправки кода только что был начат.

Жизненный цикл DevOps

DevOps подразумевает принятие определенных общепринятых практик.

Непрерывное планирование

Непрерывное планирование опирается на принципы бережливости, для того чтобы начать с малого, определив ресурсы и результаты, необходимые для проверки ценности бизнеса или видения, постоянной адаптации, измерения прогресса, изучения потребностей клиентов, изменения направления по мере необходимости с учетом маневренности, а также для обновления бизнес-плана.

Совместное развитие

Процесс совместной разработки позволяет бизнесу, командам разработчиков и командам тестировщиков, распределенным по разным часовым поясам, непрерывно поставлять качественное программное обеспечение. Сюда входит многоплатформенная разработка, поддержка программирования на разных языках, создание пользовательских историй, разработка идей и управление жизненным циклом. Совместная разработка включает в себя процесс и практику непрерывной интеграции, что способствует частой интеграции кода и автоматической сборке. При частом внедрении кода в приложение, проблемы интеграции выявляются на ранних этапах жизненного цикла (когда их легче исправить), а общие усилия по интеграции сокращаются благодаря непрерывной обратной связи, поскольку проект демонстрирует непрерывный и наглядный прогресс.

Непрерывное тестирование

Непрерывное тестирование снижает стоимость тестирования, помогая командам разработчиков балансировать между скоростью и качеством. Оно также устраняет узкие места в тестировании благодаря виртуализации услуг и упрощает создание виртуализированных тестовых сред, которые можно легко совместно использовать, развертывать и обновлять по мере изменения систем. Эти возможности сокращают расходы на инициализацию и поддержку тестовых сред, а также сокращают время цикла тестирования, позволяя проводить интеграционное тестирование на ранних стадиях жизненного цикла.

Непрерывные выпуск и развертывание

Эти методики привносят за собой одну из основных практик: непрерывные выпуск и развертывание. Это обеспечивают непрерывный конвейер, который автоматизирует ключевые процессы. Он сокращает количество ручных операций, время ожидания ресурсов и объем переделок, позволяя осуществлять развертывание по нажатию кнопки, что обеспечивает большее количество релизов, снижение количества ошибок и полную прозрачность.

Автоматизация играет ключевую роль в обеспечении стабильного и надежного выпуска программного обеспечения. Одна из важнейших задач заключается в том, чтобы взять на вооружение ручные процессы, такие как сборка, регрессия, развертывание и создание инфраструктуры, и автоматизировать их. Для этого требуется контроль версии исходного кода; сценарии тестирования и развертывания; данные об инфраструктуре и конфигурации приложений; а также библиотеки и пакеты, от которых зависит приложение. Еще одним важным фактором является возможность запрашивать состояние всех сред.

Непрерывный мониторинг

Непрерывный мониторинг обеспечивает формирование отчетов корпоративного уровня, которые помогают командам разработчиков понять доступность и производительность приложений в производственном окружении еще до того, как они будут развернуты в производство. Ранняя обратная связь, обеспечиваемая непрерывным мониторингом, имеет решающее значение для снижения стоимости ошибок и управления проектами в правильном направлении. Эта практика часто включает в себя инструменты наблюдения, которые, как правило, раскрывают показатели, связанные с производительностью приложений.

Постоянная обратная связь и оптимизация

Непрерывная обратная связь и оптимизация обеспечивают визуальное представление потока клиентов и точное определения проблемных участков. Обратная связь может быть включена как на предпродажной, так и на постпроизводственной стадиях для максимизации ценности и обеспечения успешного завершения еще большего количества транзакций. Все это обеспечивает немедленную визуализацию первопричины проблем клиентов, которые влияют на их поведение и влияние на бизнес.

Преимущества DevOps

DevOps может способствовать созданию среды, в которой разработчики и операторы работают как одна команда для достижения общих целей. Важной вехой в этом процессе является внедрение непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD). Эти методики позволят командам быстрее выводить программное обеспечение на рынок с меньшим количеством ошибок.

Важными преимуществами DevOps являются:

Принципы DevOps

Принятие DevOps породило несколько принципов, которые эволюционировали (и продолжают эволюционировать). Большинство поставщиков решений разработали свои собственные модификации различных методик. Все эти принципы основаны на целостном подходе к DevOps, и организации любого размера могут использовать их.

Разрабатывайте и тестируйте в среде, похожей на производственную

Суть заключается в том, чтобы позволить командам разработчиков и специалистов по контролю качества (QA) разрабатывать и тестировать системы, которые ведут себя как производственные системы, чтобы они могли видеть, как приложение ведет себя и работает задолго до того, как оно будет готово к развертыванию.

Приложение должно быть подключено к производственным системам как можно раньше в течение жизненного цикла для решения трех основных потенциальных проблем. Во-первых, это позволяет протестировать приложение в среде, близкой к реальному окружению. Во-вторых, это позволяет тестировать и проверять процессы доставки приложения заранее. В-третьих, это позволяет операционной команде проверить на ранней стадии жизненного цикла, как их среда будет вести себя, когда приложения будут развернуты, тем самым позволяя им создавать тонко настраиваемую, ориентированную на приложения среду.

Развертывание с воспроизводимыми, надежными процессами

Этот принцип позволяет командам разработчиков и операторов поддерживать гибкие процессы разработки программного обеспечения на протяжении всего жизненного цикла. Автоматизация имеет решающее значение для создания итеративных, надежных и воспроизводимых процессов. Следовательно, организация должна создать конвейер доставки, обеспечивающий непрерывное автоматизированное развертывание и тестирование. Частое развертывание также позволяет командам тестировать процессы развертывания, тем самым снижая риск сбоев развертывания во время реальных релизов.

Мониторинг и проверка качества работы

Организации хороши в мониторинге приложений на производстве, потому что у них есть инструменты, которые фиксируют показатели и ключевые показатели эффективности (KPI) в режиме реального времени. Этот принцип переносит мониторинг на ранние стадии жизненного цикла, гарантируя, что автоматизированное тестирование отслеживает функциональные и нефункциональные атрибуты приложения на ранних стадиях процесса. Всякий раз, когда приложение тестируется и развертывается, качественные показатели должны быть изучены и проанализированы. Инструменты мониторинга обеспечивают раннее оповещение о проблемах, связанных с эксплуатацией и качеством, которые могут возникнуть в процессе производства. Эти показатели должны быть собраны в формате, доступном и понятном всем заинтересованным сторонам.

Усовершенствование циклов обратной связи

Одна из целей процессов DevOps заключается в том, чтобы дать возможность организациям быстрее реагировать и вносить изменения. При поставке программного обеспечения эта цель требует, чтобы организация получала обратную связь на ранней стадии, а затем быстро училась на каждом предпринятом действии. Этот принцип требует от организаций создавать каналы коммуникации, которые позволяют заинтересованным сторонам получать доступ и взаимодействовать по принципу обратной связи. Разработка может осуществляться путем корректировки своих проектных планов или приоритетов. Производство может действовать путем улучшения производственной среды.

В заключение

DevOps — это все более популярная методология, целью которой является объединение разработчиков и операторов в единое целое. Она уникальна, отличается от традиционных IT-операций и дополняет Agile (но не является столь же гибкой).

Узнайте подробности, как получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, пройдя платные онлайн-курсы SkillFactory: