диаграмма в медицине что это
ЭКГ: как определяется болезнь на ЭКГ, расшифровка результатов
Оглавление
Сегодня сердечно-сосудистые заболевания являются самой распространенной причиной смерти людей. Сократить смертность позволяют современные методы диагностики различных патологий. Одним из таких методов является ЭКГ (электрокардиограмма) – определение показателей сердечного ритма. Данное обследование является очень простым, неинвазивным (не травмирующим ткани) и информативным. В рамках диагностики регистрируется активность сердечной мышцы. Результаты исследования фиксируются на бумажной ленте и могут тут же оцениваться врачом.
Когда назначается диагностика?
Также исследование проводится при высоких показателях артериального давления (постоянных или периодически возникающих), нарушениях сердечного ритма, ревматизме, сахарном диабете. ЭКГ проводят при передозировке некоторыми медицинскими препаратами.
Частью обязательного обследования электрокардиограмма является при:
Существуют и другие показания к проведению ЭКГ. Вы можете получить направление на электрокардиограмму у своего врача или самостоятельно записаться на диагностику.
Как расшифровать диаграмму работы сердца?
Работа сердечной мышцы на кардиограмме представлена в виде непрерывной линии с цифро-буквенными обозначениями и различными отметками. План расшифровки ЭКГ включает анализ всего полученного графика, который может быть выполнен только специалистом. Правильно «прочесть» результаты способны не только кардиологи, но и терапевты и фельдшеры. Зачастую от своевременной расшифровки всех данных зависит не только здоровье, но и жизнь пациента.
При анализе данных специалисты обращают внимание на такие важные показатели, как:
Важно! Существуют достаточно строгие показатели нормы ЭКГ, в некоторых случаях даже малейшие отклонения могут свидетельствовать о нарушениях работы сердечной мышцы. Но исключить или подтвердить патологию может только врач.
Это связано с рядом факторов:
Определить, что значат конкретные результаты ЭКГ, может лишь специалист! Не пытайтесь сравнивать разные исследования между собой и не делайте выводы на основе отдельных данных. Поручите эту работу профессионалам! Так вы гарантированно получите правильный диагноз и не будете бояться патологий, которых у вас на самом деле нет.
Нормы ЭКГ
Нормальная электрокардиограмма здорового человека выглядит следующим образом:
Обратите внимание! Нормы указаны для взрослого человека! У детей они являются другими.
Патологии
Во время снятия электрокардиограммы можно выявить следующие нарушения:
Выделяют и другие патологические состояния. Все они требуют наблюдения у кардиолога и регулярного полного обследования, которое включает не только ЭКГ, но и проведение иных исследований. Нередко точный диагноз пациенту можно поставить только после оценки целого ряда показателей, полученных после лабораторной и инструментальной диагностики.
Как записаться к кардиологу?
Если вы планируете сделать ЭКГ и получить консультацию специалиста, вам нужно записаться на прием в нашу клинику. Для этого достаточно позвонить по Наш специалист ответит на все ваши вопросы, озвучит стоимость диагностики и особенности подготовки к ней.
Преимущества проведения ЭКГ в МЕДСИ
Не откладывайте обследование на потом даже при небольших признаках заболеваний сердечно-сосудистой системы!
Виды графических изображений в медицинской статистике
Графические изображения широко используются при любых статистических исследованиях, оформлении научных работ. статей, отчетов, наглядных пособий и т.д. При этом важно помнить, что содержание каждого показателя должно строго соответствовать виду графического изображения.
Существует 3 основных правила, которые следует соблюдать при построении любого вида графических изображений:
· каждое графическое изображение должно иметь название, в котором указывается его содержание, время и место;
· должно строиться по определенному масштабу;
· для каждого графического изображения должны даваться пояснения (в виде условных обозначений) о примененной расцветке и штриховке.
Для графического изображения интенсивных показателей используют 4 основных вида диаграмм: столбиковые, линейные, картограммы и картодиаграммы.
При построении данного вида диаграмм следует соблюдать масштабность, т.е. высота столбиков должна соответствовать величине изображаемых явлений.
Основой для построения линейной диаграммы является прямоугольная система координат. Для того, чтобы не было искажения полученной кривой, соотношение оси абсцисс Х и ординат Y принято брать как 4:3.
В тех случаях, когда на одной диаграмме изображают несколько явлений, линии наносятся разным цветом или разной штриховки. Примерами линейной диаграммы являются температурная кривая, изменение уровня рождаемости (рис. 2), смертности, заболеваемости и т.д.
Разновидностью линейной диаграммы является радиальная диаграмма, которая строится на полярных координатах и позволяет изобразить динамику явления за замкнутый цикл времени (сутки, месяц, год).
Типичным примером радиальной диаграммы может служить известная всем “роза ветров”. В медицинской статистике радиальные диаграммы широко используются для характеристики сезонных колебаний заболеваемости, рождаемости, смертности, обращаемости за медицинской помощью и т.п.
При построении радиальной диаграммы используется окружность, разделенная на одинаковое число частей соответственно отрезкам времени того или иного цикла. Количество радиусов окружности соответствует интервалам времени изучаемого цикла. Начало маркировки радиусов принято начинать от радиуса, соответствующего 12 часам и продолжать по часовой стрелке.
 |
Рис. 3. Сезонные (по месяцам года) колебания уровней заболеваемости населения ОРЗ в 1996 году.
На рис. 3 отчетливо видно, что наибольший уровень заболеваемости ОРЗ приходится на период с октября по апрель.
Экстенсивные показатели могут быть представлены графически в виде секторной и внутристолбиковой диаграммы.
В секторной диаграмме окружность принимается за 100 %, при этом 1 % соответствует 3,6° окружности. Сектора выделяются в соответствии с величиной показателя.
Рис. 5. Структура заболеваемости рабочих пром.предприятия в 1996 году основные обозначения те же).
Вместо секторной диаграммы может быть использована также внутристолбиковая диаграмма (рис. 5). Высота столбика здесь принимается за 100 % и в соответствующих масштабах, от большего к меньшему, снизу вверх откладываем показатели, составляющие в сумме единое целое.
Для графического изображения показателей соотношения применяют те же диаграммы, что и для интенсивных (столбиковые и линейные диаграммы, картограммы и картодиаграммы).
Принципы графического изображения показателей наглядности такие же, как и интенсивных величин. Как правило, для изображения показателей наглядности используют столбиковую или линейную диаграммы.
Контрольные вопросы:
1. Определение понятия “относительная величина”. Виды относительных величин.
2. Экстенсивный показатель: определение, методика расчета, применение в практике.
3. Интенсивный показатель: определение, методика расчета, применение в практике.
4. Показатель соотношения: определение, методика расчета, применение в практике.
5. Показатель наглядности: определение, методика расчета, применение в практике.
6. Определение понятия “динамический ряд”. Виды динамических рядов.
7. Показатели динамического ряда, методика расчета.
8. Методы выравнивания динамических рядов.
9. Ошибка относительного показателя, ее смысл, методика расчета.
10. Методика расчета ошибки относительного показателя, если он равен 0 % или 100 %.
11. Доверительные интервалы относительных величин, их смысл, методика расчета.
12. Оценка достоверности разности двух относительных величин, методика расчета.
13. Методика расчета числа наблюдений, необходимых для получения достоверного результата.
14. Виды графических изображений, применяемых в медицинской статистике.
Тесты для самоконтроля по теме «Относительные величины в медицинской статистике»
1. Для графического изображения структуры смертности населения используется:
б) линейная диаграмма
в) радиальная диаграмма
г) секторная диаграмма
д) столбиковая диаграмма
Правильный ответ: г
2. Для характеристики динамики явления применяют:
а) экстенсивные показатели
б) интенсивные показатели
в) показатели вариационного ряда
г) показатели отношения
д) показатели корреляции
Правильный ответ: б
3. Величина ошибки относительного показателя обратно пропорциональна:
а) числу наблюдений
в) критерию достоверности
г) самой относительной величине
д) коэффициенту вариации
Правильный ответ: а
а) интенсивный показатель
б) абсолютный показатель
в) показатель соотношения
г) средний показатель
д) экстенсивный показатель
Правильный ответ: а
5. Секторная диаграмма используется для графического изображения:
а) экстенсивных показателей
б) интенсивных показателей
в) показателей наглядности
г) показателей динамического ряда
д) показателей соотношения
Правильный ответ: а
6. Одним из методов расчета достоверности разности двух относительных величин является:
в) метод интервалов
Правильный ответ: а
7. Одним из показателей соотношения является:
а) распределение больных по нозологическим формам;
в) обеспеченность койками;
Правильный ответ: в
8. Вероятность безошибочного прогноза (р) является минимально достаточной для медико-биологических и социально-гигиенических исследований:
Правильный ответ: б
9. В интенсивных показателях определяется:
б) обеспеченность населения койками;
в) структура заболеваемости;
г) структура общей смертности;
д) лейкоцитарная формула.
Правильный ответ: а
10. В абсолютных цифрах можно представить одну из следующих величин:
б) численность взрослого населения на городском терапевтическом участке;
г) заболеваемость населения;
д) структура коечного фонда.
Правильный ответ: б
Список использованной литературы:
5. Ю.П.Лисицын. Социальная гигиена и организация здравоохранения. Проблемные лекции. М., 1992.
6. Р.Дикер “Принципы эпидемиологии” (электронный вариант). Перевод с англ.
ДИАГРАММА
ДИАГРАММА (греч, diagramma рисунок, изображение) — графическое изображение, наглядно показывающее линейными отрезками или геометрическими фигурами соотношение между различными величинами.
Д. широко применяются в медицине, являясь средством наглядного изображения статистических материалов, и имеют следующее назначение: облегчить и углубить анализ статистических данных; облегчить восприятие статистических материалов для читателя; облегчить оперативное руководство работой, показывая ход выполнения плана, динамику тех или иных аспектов мед. обслуживания населения, а также эффективность работы леч.-проф. учреждений.
Диаграммы бывают линейные, плоскостные, точечные, объемные и фигурные.
Линейные диаграммы применяются для изображения явлений в динамике. Они строятся по системе координат. На горизонтальной оси (абсцисс) откладываются отрезки времени, а на вертикальной оси (ординат) — числовые значения наблюдаемых явлений. В точке пересечения этих осей ставятся начальные цифры отсчета, чаще всего нуль. Но если явление нулевого размера не имеет (напр., температура человеческого тела), то ставятся минимально возможные начальные явления.
Как правило, отрезки времени (на оси абсцисс) должны быть равными, за исключением тех случаев, когда взятые периоды наблюдения неодинаковы. При наличии двух явлений, имеющих резко отличающиеся размеры (напр., число дней и случаев временной нетрудоспособности по болезни на 100 рабочих), рекомендуется так наз. двухординатная диаграмма (рис. 1), на одной оси к-рой откладывается масштаб для числа случаев, а на другой — масштаб числа дней. Не следует использовать линейные диаграммы для изображения структуры явления.
Радиальные диаграммы являются разновидностью линейных Д. Они применяются для отражения явлений (процессов), имеющих сезонный характер. В этих случаях, пользуясь абсолютными данными по месяцам, вычисляют предварительно среднемесячный размер явления для данного года и принимают его за полный радиус круга, длина к-рого условно принимается за 100. При этом если размер явления, вычисляемый по правилу простой пропорции, в данном месяце превышает среднемесячный, длина радиуса выйдет за пределы круга, а если размер окажется меньше среднемесячного, то окончание радиуса будет внутри круга соответственно принятому масштабу.
Месяцы располагаются по ходу часовой стрелки и окончания их соединяются линиями. Так, напр., могут выглядеть радиальные диаграммы, показывающие сезонное распространение острых желудочно-кишечных заболеваний (рис. 2).
К этому виду диаграмм относятся столбиковые, внутристолбиковые (внутриленточные), пирамидальные и секторные.
При построении столбиковых диаграмм по оси абсцисс откладываются равные основания прямоугольников, а высота их определяется уровнем размера явления (процесса), соответственно масштабу, указываемому на оси ординат (рис. 3). Иногда рядом с основным явлением показывают также столбики для другого явления, связанного с основным.
Пирамидальные диаграммы предназначаются для изображения возрастно-полового состава населения, сопоставления распространенности различных заболеваний в сравниваемых профессиях или территориях (административных, географических и т. п.). Они представляют собой модификацию столбиковых диаграмм, в которых основания столбиков обращены друг к другу, а прямоугольники расположены параллельно оси абсцисс, причем с одной стороны располагаются величины признака для одного контингента, а с другой — для другого. В пространстве между основаниями прямоугольников указываются отражаемые признаки (формы болезней или возрастные группы; рис. 5).
Секторные диаграммы применяются для характеристики структуры явлений. Они представляют собой круг, разделенный на секторы, соответствующие удельному весу каждой из составных частей отражаемого явления. При переводе процентов данной части в градусы один процент равен 3,6°; каждый сектор должен иметь свое условное обозначение — в виде различной штриховки (рис. 6) или цвета.
От секторной Д. следует отличать круговые, в которых круг, не делясь на секторы, изображает размеры явления по величине своего радиуса. Эти Д. применяются для изображения распространенности явлений в тех или иных совокупностях, но не обладают большой наглядностью.
Точечные диаграммы используются гл. обр. при экспериментальных и лабораторных исследованиях, когда требуется отразить величину каждого отдельного наблюдения и его качественную оценку по одному или двум сочетаемым признакам. В этих целях на фоне столбиковой Д. проставляются точки по числу сделанных наблюдений, указывающие на определенные зоны сочетаний индивидуальных размеров признаков.
Объемные диаграммы (куб, шар, пирамида) могут применяться для отражения размеров явлений, но ввиду сложности расчетов и малой наглядности не получили широкого распространения.
Фигурные диаграммы употребляются для отражения распространенности явлений в различные периоды времени или в различных географических зонах. Они изображают статистические данные в виде фигур и обладают большой наглядностью. Существуют два варианта фигурных Д. Первый вариант: берется одна фигура, но разных размеров — соответственно росту или снижению размеров явления. Однако этот вариант не удовлетворяет требованиям точности, так как трудно равномерно во всех пропорциях отразить изменение размеров фигуры (человеческого тела) или какого-либо предмета. Поэтому предпочтителен второй вариант, так наз. масштаб-фигура: меняется не величина фигуры, а их число (рис. 7), каждая же фигура отвечает определенному масштабу. Напр., если требуется изобразить рост числа больничных коек, то принятая стандартная фигура (койка) приравнивается, напр., к 10 тыс. коек. В зависимости от того, во сколько раз увеличился коечный фонд за сравниваемый период, на фигурной Д. будет соответственно изображаться число фигур: при 20 тыс. коек— 2 фигуры (койки), при 30 тыс. коек — 3 фигуры (койки) и т. д.
Библиография: Каминский Л. С. Статистическая обработка лабораторных и клинических данных, Л., 1964; Кувшинников П. А. Статистический метод в клинических исследованиях, с. 14.8, М., 1955; Hоткин Е. Л. Статистика в гигиенических исследованиях, с. 50, М., 1965; Урланис Б. Ц. Общая теория статистики, с. 401, М., 1973.
ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ в медицине
ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ в медицине — изображение различных физиологических и патологических процессов, а также статистических величин с помощью графиков и геометрических фигур в определенном масштабе.
Г. и. нашли широкое применение во всех областях медицины. Наиболее часто графические изображения тех или иных физиол, и патол, явлений (электрических, механических, звуковых и др.) получают при помощи различных аппаратов и приборов. Напр., при регистрации электрических явлений, возникающих в сердце, используют метод электрокардиографии (см.). Графическую запись получают также при регистрации электрических явлений в головном мозге (см. Электроэнцефалография). Регистрацию различных механических явлений производят при помощи разнообразных методик, напр, движение пищевода методом эзофагокимографии (см.), механических движений тела человека, вызванных работой сердца, методом баллистокардиографии (см.) и др. Примером регистрации звуковых явлений является метод фонокардиографии (см.).
В практической деятельности врач часто прибегает к составлению различных графиков. Примером простейшего графика является температурный лист (см.).
Г. и. также широко используются в мед. статистике в виде диаграмм (см.) и картограмм (см.) и т. д., являясь важным элементом при анализе и популяризации статистических данных, а также одним из средств оперативной работы.
Графические изображения, получаемые при помощи различных аппаратов и приборов, приобретают возрастающее значение.
Библиография: Каминский Л. С. Статистическая обработка лабораторных и клинических данных, с. 42, Л., 1964; К у в-шинников П. А. Статистический метод в клинических исследованиях, с. 148, М., 1955; Нот к ин Е. Л. Статистика в гигиенических исследованиях, с. 50, М., 1965; Сепетлиев Д. Статистические методы в научных медицинских исследованиях, пер. с болг., с* 342, М., 1968; У р-л а н и с Б. Ц. Общая теория статистики, с. 401, М., 1973.
ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА КАЧЕСТВА В МЕДИЦИНЕ
-причины экономического характера;
-причины организационно-правового характера.
Уровень качества может быть разным, рассчитанным на различные слои населения. Это требует умения гибко и оперативно управлять качеством, используя накопленный опыт. Управление качеством это область знания, один из аспектов общего управления, и потому, кроме собственных понятий в области качества, оперирует понятиями и терминами этой науки. Управление качеством тесно соприкасается со множеством других областей, направлений практической деятельности. Основные из них – менеджмент, маркетинг, стандартизация, информатика, статистика, управление персоналом, метрология, правовые основы деятельности.
Проблема состоит в том, чтобы вывести управление качеством на первый план. При внедрении тотального управления качеством главным приоритетом в работе является качество. Для совершенствования действующих механизмов обеспечения качество медицинской помощи необходимо:
— четко определить критерии оценки качества медицинской помощи
— определить условия при которых работа медперсонала выйдет на необходимый уровень.
Тема моей курсовой работы – Инструменты анализа качества в медицине. Целью работы является попытка продемонстрировать на практике процесс внедрения основных инструментов контроля качества в медицину.
Управление качеством медицинской помощи
Понятие качества товара или услуги в сфере производства и рыночной экономики тесно связано с их потребительскими свойствами. Они должны быть нужными и полезными с точки зрения потребителя. Международная организация по стандартизации, а затем и Госстандарт бывшего Союза, определяют качество, как такую совокупность свойств продукции, которая придает ей способность удовлетворять конкретные потребности людей.
Особенностью категории “качество” в приложении к медицинской помощи является то, что исполнение обследования и лечения больного в полном соответствии с видом патологии и спецификацией (категорией) медицинского учреждения не всегда полностью удовлетворяет пациента в связи с отсутствием у последнего объективного представления о возможностях коррекции реального патологического состояния средствами современной медицины. С учетом этой особенности понятия надлежащего и ненадлежащего качества медицинской помощи могут быть сформулированы следующим образом.
На рисунке 1 показаны факторы, которые влияют на качество медицинской помощи.
Рисунок 1. Факторы, влияющие на качество медицинской помощи
Контроль качества медицинской помощи направлен на обеспечение прав пациентов на получение медицинской помощи необходимого объема и надлежащего качества на основе оптимального использования кадровых и материально-технических ресурсов здравоохранения.
Контроль качества осуществляется в соответствии с приказом МЗ РФ и ФФОМС № 363/77 от 24.10.96 г. «О совершенствовании контроля качества медицинской помощи населению РФ» и Положением о контроле качества медицинской помощи, утверждаемым на территории субъекта РФ.
Различают следующие виды контроля качества медицинской помощи:
I. Ведомственный контроль производится в соответствии с положением о системе ведомственного контроля качества мед. помощи в учреждениях здравоохранения на территории субъекта РФ.
Результаты ведомственного контроля могут использоваться и сопоставляться с данными вневедомственной экспертизы качества медицинской помощи.
II. Вневедомственный контроль качества медицинской помощи за деятельностью учреждений здравоохранения, независимо от форм собственности, а также частнопрактикующих врачей (специалистов, работников), осуществляется на основании положения о системе вневедомственного контроля качества медицинской помощи следующими представителями:
1. Лицензионно-аккредитационные комиссии;
2. Страховые медицинские организации;
3. Территориальные фонды обязательного медицинского страхования (в случае выполнения ими функции страховщика);
5. исполнительные органы Фонда обязательного страхования РФ;
6. профессиональные медицинские ассоциации;
7. общества (ассоциации) защиты прав потребителей. Вневедомственный контроль может осуществляться в виде:
— повторного контроля (метаэкспертиза).
При выявлении нарушений проведения медицинских технологий, требований к объему, срокам и качеству медицинской и лекарственной помощи, санитарных правил и норм органы здравоохранения, страховые медицинские организации, а также территориальные фонды обязательного медицинского страхования используют свои права по защите интересов застрахованных.
2.Анализ основных инструментов контроля качества
Гистограмма – инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания в определенный (заранее заданный) интервал. В классическом варианте гистограмма используется для определения проблем при помощи анализа формы разброса значений, центрального значения, его близости к номиналу, характера рассеивания:
Рисунок 2. Варианты расположения гистограммы по отношению к технологическому допуску
Краткие комментарии: а) всё хорошо: среднее совпадает с номиналом, вариабельность в пределах допусков; б) следует сместить среднее для совпадения с номиналом; в) следует уменьшить рассеивание; г) следует сместить среднее и уменьшить рассеивание; д) следует значительно уменьшить рассеивание; е) смешаны две партии; следует разбить на две гистограммы, и проанализировать их; ж) аналогично предыдущему пункту, только ситуация более критичная; з) необходимо понять причины такого распределения; «обрывистый» левый край, говорит о каких-то действиях в отношении партий деталей; и) аналогично предыдущему.
2.2 Диаграмма Парето
Анализ Парето получил свое название по имени итальянского экономиста Вилфредо Парето, который показал, большая часть капитала (80%) находится в руках незначительного количества людей (20%). Парето разработал логарифмические математические модели, описывающие это неоднородное распределение, а математик М.Оа. Лоренц представил графические иллюстрации.
На диаграмме отчетливо видна область принятия первоочередных мер, очерчивающая те причины, которые вызывают наибольшее количество ошибок. Таким образом, в первую очередь, предупредительные мероприятия должны быть направлены на решение проблем именно этих проблем (рисунок 3).
Рисунок 3. Диаграмма Парето
2.3 Контрольная карта
Рисунок 4. Общий вид контрольной карты
Контрольные карты по качественным признакам (рисунок 5):
Карта для числа дефектов в выборке (с-карта). В с-карте подсчитывается число дефектов в выборке.
Карта для числа дефектов на одно изделие (u-карта). В u-карте подсчитывается число дефектов на одно изделие в выборке.
Рисунок 5. Бланк контрольной карты
Мы можем классифицировать массив данных в различные группы (или категории) с общими характеристиками, называемыми переменной стратификации. Важно установить, которые переменные будут использоваться для сортировки.
Рисунок 6. Стратификация данных
2.5 Диаграмма разброса
Если взаимосвязь будет установлена, то это облегчит определение сути проблемы (рисунок 7).
Рисунок 7. Диаграмма разброса: имеется прямая взаимосвязь между показателями качества
2.6 Контрольный листок
Контрольные листы (или сбор данных) – специальные бланки для сбора данных. Они облегчают процесс сбора, способствуют точности сбора данных и автоматически приводят к некоторым выводам, что очень удобно для быстрого анализа. Результаты легко преобразуются в гистограмму или диаграмму Парето. Контрольные листки могут применяться как при контроле по качественным, так и при контроле по количественным признакам. Форма контрольного листа может быть разной, в зависимости от его назначения (рисунок 8).
Рисунок 8. Пример контрольного листка
2.7 Диаграмма Исикавы
Рисунок 8. Пример диаграммы Исикавы
3 Использование инструментов контроля качества в медицине
3.1 Гистограмма изображения клетки крови
Математически гистограмма выражается как одномерный массив Н(I), каждое значение которого есть вероятность, с которой в цифровой матрице изображения содержатся значения, равные яркости I.
Значение гистограммы, например H(k)=L, показывает, что в цифровой матрице элементы, значение которых равно k, встречаются L раз.
Рисунок 9. Примеры гистограмм изображения. (А) Изображение клетки крови и его гистограмма уровней серого, (Б) изображение клетки, полученное путем насыщения видеосигнала и его гистограмма, показывающая отсечение самых высоких значений серого.
Анализ гистограммы яркости может дать важную информацию об изображении, из которого она была получена, а также показать, насколько эффективно используется оптический цифровой преобразователь. Гистограмма на рисунке 9 показывает, что значения уровня серого пикселей изображения находятся в узком диапазоне, с достаточно симметричным распределением вокруг пикового значения. Для каждого цифрового изображения гистограмма яркости является уникальной, а для многих приложений она содержит всю полезную информацию, необходимую для описания изображения.
Гистограмма, представленная на рисунке 10, имеет два пика (моды). На практике это может указывать на наличие двух областей разной интенсивности, например межклеточного вещества или фона и клетки. Каждая отдельная мода гистограммы, в свою очередь, характеризует распределение значений уровня серого в пределах одной области.
Рисунок 10. Бимодальная гистограмма. (A) Идеализированное изображение темноокрашенной клетки на светлом фоне, (Б) гистограмма изображения A. Пороговый уровень T может использоваться, чтобы отличить серые значения участков клетки от участков фона.
Гистограмма в медицине может быть использована для определения на изображении площади окрашенной клетки, лежащей на светлом фоне, а так же для обнаружения организации микрообъектов в крови.
3.2 Диаграмма Парето при диагностировании ожирения у детей
В настоящее время одной из самых серьезных проблем, стоящих перед общественным здравоохранением в 21-м веке, является ожирение, в частности ожирение среди детей. Ожирение находится на первом месте среди заболеваний обмена веществ. Высокая медико-социальная значимость заболеваний, которые напрямую связаны с ожирением, манифестирующим в детстве, обусловливает актуальность исследований в этом направлении. Несмотря на то, что за последние годы в научной литературе появились многочисленные данные по исследованию различных аспектов ожирения у детей и подростков, выбора чёткого терапевтического подхода к данной патологии в педиатрической практике до настоящего времени не существует. Исследование различных показателей обмена веществ у здоровых детей и детей с ожирением может служить основой для определения наиболее эффективных методов реабилитации пациентов детского возраста с ожирением. Имеем материалы клинического исследования детей в возрасте 10–15 лет. Целью данного исследования является выявление информативных показателей, из общего числа всех измеряемых показателей.
В настоящее время известно несколько различных методов решения подобных задач, используемых в медицине (метод Кульбака, Шеннона и диаграмма Парето). В данном исследовании использовалась диаграмма Парето. Она позволяет оценить кумулятивный вклад каждого из показателей в общее состояние. Преимущество этого метода заключается в его наглядности, доступности и сохранении исходных показателей в неизменном виде, что позволяет легко интерпретировать получаемый результат. Также этот метод обладает хорошей достоверностью выделения информативных показателей. Этот метод основан на отклонении значений показателей больного пациента от показателей здорового. В данной работе используется процентильное и клиническое определение нормы. Материалы клинического исследования были подвергнуты статистической обработке, которая осуществлялась с использованием программ «Microsoft Excel ХР» и «Statistica10». Методы статистического анализа включали определение нормальности распределения при- знаков с применением W-критерия Шапиро-Уилка, процентильное определение нормы с помощью «ящика с усами» и построение диаграммы Парето. При процентном определении нормы берется общий диапазон выборки и произвольно устанавливаются верхние и нижние проценты. Нормой в этом случае является интервал, между установленными процентами. На основании полученных данных строится диаграмма Парето, где по основной вертикальной оси откладываются процентные доли, по вспомогательной вертикальной оси – накопленная процентная доля и по горизонтальной – названия всех показателей.
Таблица 1. Нормы анализов (до лечения)
Рисунок 11. Диаграмма Парето
По 80 % кумулятивному вкладу определяются те параметры, которые являются информативными. После анализа информативности 34 показателей было установлено, что наиболее информативными можно считать только три из них, в то время как больше половины из них имеют информативность ниже 50 %. Данный анализ намного облегчит работу специалиста и сократит длительность проведения анализов, что позволит оперативно контролировать состояние пациента во время лечения и корректировать назначенный курс лечения в зависимости от изменения его состояния.
3.3 Контрольные карты при реализации
внутрилабораторного контроля (ВЛК)
В случае ВЛК объектами контроля являются методики выполнения измерений, а в качестве контролируемых процессов выступают процессы выполнения измерений. При этом в качестве характеристик процесса выбираются переменные, характеризующие погрешность методики выполнения измерений.
Если попытаться сопоставить РМГ76 и ГОСТы серии 50779, то можно утверждать, что в ВЛК используются, в общем, стандартные карты, а именно:
R-карты – для КК повторяемости и внутрилабораторной прецизионности (далее прецизионности);
карты скользящих размахов – для КК прецизионности в методе с использованием (одного) образца контроля;
X-карты – для КК погрешности;
КУСУМ-карты – для контроля систематической погрешности с использованием образца контроля.
Но в ВЛК имеется очень существенное по отношению к КК обстоятельство. Объектом контроля здесь выступает инструмент измерения. Но сам по себе инструмент измерения не может «быть измерен», то есть предоставлять значения измеренной характеристики, как это имеет место для контроля продукции. Инструменту обязательно необходимо «предложить что-то» в качестве объекта измерения. И это «что-то» обязательно внесёт в изменчивость контролируемой характеристики свою собственную «паразитную» изменчивость. Её желательно устранить, но это не всегда возможно. Даже использование стандартных образцов, как было показано выше на примере КУСУМ, может привести к весьма неприятным последствиям. Для КК Шухарта с образцом контроля ситуация лучше, но и здесь не исключена некоторая перерегулировка процесса вследствие смещения нулевой линии из-за погрешности аттестованного значения.
Как и другие виды ВЛК, программная поддержка методов контроля с применение КК может быть реализована в различных вариантах:
-автономная программа( модуль в лабораторной системе LIMS).
В качестве иллюстрации программной поддержки на рисунке 12 показан интерфейс ввода результатов для построения контрольной карты в программе Lab5725X, а на рисунке 13 полученные по этим данным контрольные карты.
Рисунок 12. Интерфейс ввода результатов для построения КК
Рисунок 13. Контрольные карты ВЛК
Реализация контроля с использованием КК – не самая простая тема в ВЛК. Но это – основной вид контроля, поскольку он наиболее систематичен и результативен. Так что без его программной поддержки любая программа ВЛК будет несостоятельна.
3.4 Стратификация риска сердечно-сосудистых осложнений
Стратификация (медицина) — дифференциация пациентов по определенному признаку, важной для данного медицинского исследования (пол, возраст, вес, характер заболевания и т.д.). Метод стратификации или стратификационной рандомизации часто используется в доказательной медицине при проведении клинических испытаний. Суть метода заключается в учете в исследовании факторов, которые могут повлиять на результат эксперимента. Например, при клиническом исследовании препарата, действие которого может различаться в зависимости от возраста испытуемого, пациентов сначала делят на подгруппы в зависимости от возраста, а уже после этого проводят рандомизацию для каждой подгруппы отдельно. На рисунке 14 показан пример стратификации риска сердечно-сосудистых осложнений.
Рисунок 14. Стратификация риска сердечно-сосудистых осложнений
3.5 Диаграмма разброса (рассеяния) для определения
уровня тромбоцитов в крови
Для анализа результатов клинических исследований часто используют диаграмму рассеяния. Построим диаграмму рассеяния для переменной Тромбоциты. Из медицинской практики известно, что увеличение числа тромбоцитов в крови может привести к тромбозу.
Для выявления больных со слишком большим уровнем тромбоцитов в крови построим диаграмму рассеяния переменных Номер пациента и Тромбоциты.
Рисунок 15. Диаграмма рассеяния для определения
уровня тромбоцитов в крови
Врач определяет критический уровень количества тромбоцитов в крови для проведения операции. Пусть это значение равно 250.
Проведём горизонтальную прямую, соответствующую данному значению.
Рисунок 16. Диаграмма рассеяния для критического
уровня тромбоцитов равного 250
На представленной диаграмме рассеяния можно увидеть число пациентов с повышенным уровнем тромбоцитов в крови.
3.6 Контрольный листок для регистрации температуры тела
В современных условиях, когда для контроля и (или) управления производственными процессами используются компьютеры, контрольные листки предпочтительно заполнять непосредственно в памяти компьютера, отказавшись от использования бумажных бланков. Примером контрольного листка в медицине является график температуры больного.
Для графического изображения суточных колебаний температуры тела составляют температурные листы. По оси абсцисс температурного листа откладывают дни болезни, при этом каждый день болезни рассчитывается на двукратное измерение температуры тела. По оси ординат располагают температурную сетку, каждое деление которой равно 0,2 °С. На температурный лист соответствующими точками наносят результаты ежедневной двухразовой термометрии. Эти точки соединяют затем между собой, образуя так называемые температурные кривые, отражающие при наличии лихорадки тот или иной ее тип.
В температурном листе ведут также контроль артериального давления, частоты дыхания и пульса. Для этого выделяют соответствующие шкалы и графы, совмещенные со шкалой температуры, отмечают массу тела больного, суточное количество выделенной мочи (диурез), данные лабораторных исследований. Температурный лист заводят при поступлении на каждого больного и хранят вместе с историей болезни.
Регистрацию естественного теплового излучения, исходящего с поверхности тела (термография, или тепловидение), применяют для диагностики ряда заболеваний: воспалительных заболеваний внутренних органов, злокачественных опухолей молочных желез, щитовидной железы и т.д.
Рисунок 17. Лист базальной температуры тела
3.7 Диаграмма Исикавы в процессе постановки диагноза
На рисунке 18 приводится использование схемы Исикавы, позволяющей выявить и сгруппировать условия и факторы, влияющие на процесс постановки диагноза у пациента, анализировать причинно-следственную связь в этом процессе. Диагностические исследования, выполняемые у всех больных для постановки клинического диагноза, включают основные и сопутствующие заболевания. Как правило, этот диагностический механизм включает врачебные осмотры, ЭКГ, рентгенографию грудной клетки, анализы крови и мочи, минимальный перечень биохимических показателей с учетом соблюдения требований к стандарту медицинской помощи- индикаторам качества по основным заболеваниям. Перечень диагностических и лечебных мероприятий у пациента должен быть научно обоснован.
Мероприятия медицинской помощи должны быть определены на всех основных этапах лечения и стадии заболеваний. Показания к дополнительным методам диагностики и лечения должны быть четко и кратко сформулированы. Необходимо включить минимальную клиническую информацию для принятия решения и выбора тактики.
Немаловажное значение, на мой взгляд, имеет использование схемы Исикавы с целью уменьшения документооборота, устранения дублирования информации и ее сосредоточения. Использование этой схемы для рационального алгоритма консультации в процессе постановки диагноза позволит избежать повторов в обследовании, сократить личное время как лечащего врача, так и консультантов, улучшить контакт с пациентом и, главное, осуществить объективную оценку и анализ работы различных сотрудников.
Кроме того, использование данной схемы может быть примером междисциплинарного взаимодействия в процессе организации медицинской помощи и целостного подхода к лечению больного.
В большинстве клинических ситуаций диагноз и результаты лечения отдельного больного не определены и поэтому должны выражаться через вероятности.
Потребность в консилиумах в последние годы возрастает в связи с ростом частоты сочетанной и множественной патологии, атипичных случаев стертой клинической картины, резким уменьшение доли классических случаев болезни. Правильно организованный консилиум с использованием причинно-следственной диаграммы позволяет информировать пациента и его родственников о планируемых действиях и ожидаемых результатах и, кроме того, создает дополнительный стимул к обучению и повышению квалификации участвующих в нем врачей-специалистов.
Рисунок 18. Причинно-следственная диаграмма
в процессе постановки диагноза
Рассмотренные семь инструментов контроля качества – простые и надежные средства для систематического решения большего количества (до 95%) проблем, касающихся контроля качества в самых разных областях.
При осуществлении контроля качества производится обязательный сбор данных, а затем их обработка с помощью статистических инструментов контроля качества. Овладеть ими обязан каждый менеджер по качеству, и пользоваться ими после соответствующей подготовки могут все участники процесса.
Список использованных источников
Статья «7 простых инструментов контроля качества», Полховская Т., Адлер Ю., Шпер В., quality.eup/DOCUM4/7_instrum.htm
В.С. Лучкевич. Основы социальной медицины и управления здравоохранением, Санкт-Петербург, 1997г.
А.К. Богданов, В.Д. Проценко. Практические применения современных методов анализа изображений в медицине. Учеб. Пособие. М.:РУДН, 2008.
И.В.Куцевич, Аврора-ИТ «Специализированное программное обеспечение для автоматизации процедур внутрилабораторного контроля качества результатов количественного химического анализа», Современная лабораторная практика, №3,2008 г., стр. 37-46.
«РМГ 76-2004 Государственная система обеспечения единства измерений. Внутренний контроль качества результатов количественного химического анализа», Москва, Издательство стандартов, 2004 г.
Э.С. Кузнецов, О.С. Кузнецова. Журнал «Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки», 2013.
Инструменты качества: гистограмма, диаграмма Парето. Выпуск 13, 1999. – М.: НТК «Трек», 2002. – 25 с.